Kommentaranalyse: Schnell erkennen, was Kommentare aussagen
Künstliche Intelligenz klassifiziert Kommentare nach Stimmung und Thema und fasst sie in einem Satz zusammen. Potenziell risikobehaftete Kommentare werden an die verantwortliche Person weitergeleitet.
- Stimmungsanalyse
- Jeder Kommentar wird als positiv, neutral, negativ oder gemischt klassifiziert.
- Themenklassifizierung
- Kommentare werden bis zu drei Themen aus einer Liste zugeordnet, die Sie an Ihre Branche anpassen.
- Kurze Zusammenfassung
- Die Kernaussage langer Kommentare wird in einem Satz zusammengefasst.
Risikoerkennung
Risikobehaftete Kommentare treten hervor
Kommentare mit Gesundheits-, Sicherheits-, Bedrohungs- oder rechtlichen Risiken stufen den Fall als kritisch ein und informieren die verantwortliche Person.
- Filtern nach Thema und Stimmung
- Rückwirkende Analyse der Kommentare der letzten 30 Tage
- Periodenzusammenfassung, Schwerpunkte und empfohlene Maßnahmen
- Antwortentwurf für Google-Bewertungen
Datenschutz
Personenbezogene Daten werden vor der Übermittlung maskiert
Die Analyse ist optional und standardmäßig deaktiviert. E-Mail-Adressen, Telefonnummern, türkische Identitätsnummern (TC Kimlik) und IBAN werden vor der Übermittlung maskiert; Namen und Kontaktdaten werden nicht weitergegeben.
- Die Unternehmensadministration aktiviert und deaktiviert die Funktion in den Einstellungen
- Vorformulierte Erläuterung für den Datenschutzhinweis
Funktionen
- Stimmungsklassifizierung
- Bearbeitbare Themenliste
- Zusammenfassung von Kommentaren
- Kennzeichnung kritischer Inhalte
- Periodische Zusammenfassung für Führungskräfte
- Vorschlag für Antwortentwürfe
Häufige Fragen
Welche KI-Technologie wird eingesetzt?
Anthropic Claude. Vor der Übermittlung der Kommentare werden personenbezogene Daten maskiert.
Lässt sich die Analyse deaktivieren?
Sie ist standardmäßig deaktiviert; die Unternehmensadministration aktiviert sie in den Einstellungen und kann sie jederzeit wieder deaktivieren.
Wie zuverlässig sind die Analyseergebnisse?
Die Klassifizierung ist eine Einschätzung der künstlichen Intelligenz und nicht fehlerfrei. Die Kennzeichnungen dienen der Entscheidungsunterstützung; der vollständige Kommentar ist im Fall stets sichtbar, und die abschließende Bewertung trifft Ihr Team.